3 raisons pour lesquelles l'IA générative transforme la gestion des organisations

Il y a tout juste un an, début novembre 2022, l'impact substantiel d'une nouvelle technologie, IA générative, était imprévisible. Cette technologie a remodelé les modèles commerciaux, les professions et les compétences d’une manière qui a été soulignée dans divers rapports et études.

1. Le risque de dissolution de la direction

L’essor de l’IA générative

L’IA générative est apparue comme une force importante, contrastant fortement avec l’avènement du métaverse il y a trois ans, qui était plus un « échec » qu’un « sommet ». Sa capacité révolutionnaire réside dans la génération de texte ou d'images basées sur une formation avec des milliards de points de données, comme indiqué dans "Pourquoi l'IA générative est une révolution significative" (HBR France, 2023).

Pas intelligent, mais transformateur

Luc Julia, expert de premier plan en IA en France et auteur de "L'intelligence artificielle n'existe pas" (First, 2019), souligne que l’IA générative n’est pas intelligente en soi mais produit du contenu probabiliste en réponse à une invite. La véritable intelligence réside dans la question posée.

Impact croissant sur la gestion

Analystes et chercheurs explorent l’impact du Knowledge Management sur les stratégies et les rôles dans les entreprises depuis fin 2022. Cependant, son influence sur le management a été quelque peu négligée. Cette technologie a le potentiel de modifier considérablement les structures et processus de gestion traditionnels.

2. L’espoir d’une amélioration de la gestion

Transformation de la gestion

L'introduction de l'IA générative dans les opérations de l'entreprise pourrait profondément affecter la gestion. Henri Fayol, qui a formalisé le processus de gestion en "Gestion Générale et Industrielle" il y a plus d’un siècle, définissait cinq opérations de gestion. L’IA générative pourrait potentiellement remplacer les managers dans plusieurs de ces opérations, réduisant ainsi leurs rôles traditionnels.

Les compétences générales restent cruciales

L’IA générative doit encore maîtriser le fonctionnement du commandement, qui repose en grande partie sur les qualités personnelles et les soft skills du leader. Ces compétences, difficiles à automatiser, restent cruciales. L’IA générative peut perturber la hiérarchie des connaissances et des compétences, comme l’observe « La guerre des intelligences à l’ère du ChatGPT » (Laurent Alexandre, Lattès, 2023).

3. La nécessité d’une transformation profonde des postures managériales

Cycle vertueux

Un cercle vertueux conduisant à l’amélioration du management par l’IA Générative est possible, à l’image de ce qui a été observé lorsque « mentorat inversé » développés pour accélérer la transformation numérique (« Transformation numérique pour tous », Eyrolles, 2022). Cette approche peut favoriser la compréhension mutuelle et combler les écarts générationnels au sein d’une organisation.

Investissement dans les compétences générales

Les managers devront investir massivement dans les soft skills pour faire de la technologie un allié. L’importance de ces compétences à l’ère des révolutions technologiques numériques est soulignée dans « Le défi des soft skills, comment les développer au 21e siècle » (Dunod, 2022).

Discussion prolongée

L'impact de l'IA générative va au-delà de l'automatisation et de l'efficacité. Cela introduit un changement de paradigme où les rôles traditionnels sont redéfinis. Par exemple, le rôle des gestionnaires peut évoluer de celui de détenteur de connaissances à celui de facilitateur et de penseur stratégique. L'intégration de l'IA générative peut conduire à des environnements de travail plus collaboratifs et innovants.

De plus, les risques potentiels et les considérations éthiques liés à la mise en œuvre de l’IA générative dans les structures de gestion ne peuvent être ignorés. Les organisations doivent aborder cette transformation de manière responsable, en veillant à ce que la technologie soit utilisée pour augmenter les capacités humaines plutôt que de les remplacer entièrement.

En conclusion, l’IA Générative représente à la fois un défi et une opportunité pour le management. En se référant aux idées de postes précédents, il est évident que le paysage évolue rapidement et que l'adaptation est essentielle.

Bibliographie

1. McKinsey (2023). L'état de l'IA en 2023 : l'année phare de l'IA générative.
2. Hatzius, J., Briggs, J., Kodnani, D. et Pierdomenico, G. (2023). Les effets potentiellement importants de l’intelligence artificielle sur la croissance économique. Goldman Sachs.
3. Laborde, O., & Carrière, A. (2023). Pourquoi l'IA générative est une révolution significative. HBR France.
4. Julia, L. (2019). L'intelligence artificielle n'existe pas. D'abord.
5. Fayol, H. (1916). Direction Générale et Industrielle.
6. Boyer, L. (2006). 50 ans… de gestion des organisations. Éditions d'Organisation.
7. Alexandre, L. (2023). La guerre des intelligences à l’ère du ChatGPT. Lattes.
8. Fayon, D. et Tartar, M. (2022). La transformation numérique pour tous. Eyrolles.
9. Lamri, J., Barabel, M., Meier, O. et Lubart, T. (2022). Le défi des soft skills, comment les développer au 21e siècle. Dunod.